From mboxrd@z Thu Jan 1 00:00:00 1970 Return-Path: Date: Thu, 30 Oct 2003 13:35:58 +0300 From: vserge To: Sergey Solopov , sisyphus@altlinux.ru Subject: Re: Re[2]: [sisyphus] SpamAssassin Message-Id: <20031030133558.7b512529.vserge@altlinux.ru> In-Reply-To: <714239426.20031027200244@arte.ru> References: <02e601c39c66$c531fa50$7004a8c0@sumtechsys.com> <20031027162028.GF6219@mailhub.gu.net> <714239426.20031027200244@arte.ru> Organization: ALT Linux Team X-Mailer: Sylpheed version 0.9.6 (GTK+ 1.2.10; i586-alt-linux-gnu) Mime-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=KOI8-R Content-Transfer-Encoding: 8bit Cc: X-BeenThere: sisyphus@altlinux.ru X-Mailman-Version: 2.1.3 Precedence: list Reply-To: vserge@altlinux.ru, sisyphus@altlinux.ru List-Id: List-Unsubscribe: , List-Archive: List-Post: List-Help: List-Subscribe: , X-List-Received-Date: Thu, 30 Oct 2003 11:40:46 -0000 Archived-At: List-Archive: Добрый день А не подскажите как SA работает на одной машине с KAV? Вы написали Sergey Solopov Mon, 27 Oct 2003 20:02:44 +0300: > Hello Victor, > > > VF> Попробуйте понизить его до 5 (что является прописанным внутри SA > VF> умолчанием). > > Спасибо, изменю... > > >> большего % на сколько я понял надо обучать bayes фильтр. > > VF> Я бы сформулировал иначе. Для получения большего процента отсева спама > VF> необходимо - если мы говорим не только конкретно о SA - строить > VF> комплексную "эшелонированную" :) оборону. Начиная с отсева спама еще > VF> во время SMTP-сеанса по различным критериям и только заканчивая > VF> контекстной фильтрацией инструментами типа spamassassin. > Это по поводу различных RBL и blacklist-ов ? Так уже используются. > > > >> Отсюда вопрос, может стоит сделать дополнительный пакет с обученным > >> фильтром ? > > VF> Это невозможно. По самой сути методов частотного разделения типа bayes > VF> не может быть "обученного вообще" фильтра с соответствующими базами, > VF> _подходящими для всех_. > > В принципе понятно, по ведь SA ставят, те-же ISP провайдеры, у которых > под обучение попадает "общая" часть спама, а до учить уже можно на > месте. Например, bayes-овский фильтр для 'the bat' имеет в поставке и > обученную базу, хочешь используй, нет - обучай сам. На такой "общей > базе" достигается показатель 80-90% и она подошла большенству моих > знакомых. > > А ложные сработатывания можно дооубчать с помошью sa-learn, если я > правильно понял. > > > VF> Включайте в SpamAssassin'е site-wide bayes autolearn и получите еще > VF> немного более "догадливый" в отношении спама фильтр. > autolearn стоит >