From mboxrd@z Thu Jan 1 00:00:00 1970 Return-Path: X-Spam-Checker-Version: SpamAssassin 3.4.1 (2015-04-28) on sa.local.altlinux.org X-Spam-Level: X-Spam-Status: No, score=-2.0 required=5.0 tests=BAYES_00,DKIM_SIGNED, DKIM_VALID,DKIM_VALID_AU,FREEMAIL_FROM autolearn=ham autolearn_force=no version=3.4.1 X-Yandex-Fwd: 1 DKIM-Signature: v=1; a=rsa-sha256; c=relaxed/relaxed; d=yandex.ru; s=mail; t=1761777397; bh=m74CtAd9qa3us5alLnetpXwBQZYmlVIYFce8Fn2FoV0=; h=In-Reply-To:From:Date:References:To:Subject:Message-ID; b=BceWcBPqbsDz8UgVrBY+HGdpfWjQVKx85OQ+GS2UJpVB0A/36xrtDQzYPPTDXAIxf f52ItFnxsNmhpowjStCUC+m6Zqqi1NmYWswyeWrzlVVya5dybkAX5IlJzLK6X49aZV zmFXuiMxrrbshqz5i6gN6Ywm9BJ7TqTn+9DA8uec= Authentication-Results: mail-nwsmtp-smtp-production-main-64.vla.yp-c.yandex.net; dkim=pass header.i=@yandex.ru Message-ID: Date: Thu, 30 Oct 2025 01:36:20 +0300 MIME-Version: 1.0 User-Agent: Mozilla Thunderbird To: community@lists.altlinux.org References: <20251027141535.GS19218@imap.altlinux.org> Content-Language: en-US From: Alexander Lubyagin In-Reply-To: <20251027141535.GS19218@imap.altlinux.org> Content-Type: text/plain; charset=UTF-8; format=flowed Content-Transfer-Encoding: 8bit Subject: Re: [Comm] Software mindmaps X-BeenThere: community@lists.altlinux.org X-Mailman-Version: 2.1.12 Precedence: list Reply-To: ALT Linux Community general discussions List-Id: ALT Linux Community general discussions List-Unsubscribe: , List-Archive: List-Post: List-Help: List-Subscribe: , X-List-Received-Date: Wed, 29 Oct 2025 22:36:41 -0000 Archived-At: List-Archive: List-Post: 27.10.2025 17:15, Michael Shigorin пишет: > Ну или по нынешним временам -- нейросетку натаскать с учётом > метаданных, архивов рассылок +/- чатиков и, вероятно, > http://alternativeto.net (если найдётся кому). Отсылка к Дебиан (Debtags) очень информативная, начал изучать. Вот про нейросетки так скажу. В качестве "подбора" искусственной эвристики - они хороши. Когда нужно "дешёвое" решение "в лоб". В качестве альтернативы могу предложить методы школы Константина Владимировича Рудакова, которые развивает его ученик - К.В.Воронцов. Это так называемые "методы регуляризации". Совсем недавно вышла книга Константина Воронцова - https://urss.ru/cgi-bin/db.pl?lang=Ru&blang=ru&page=Book&id=305674 ("Вероятностное тематическое моделирование: Теория регуляризации ARTM и библиотека с открытым кодом BigARTM"). Этот метод гораздо более экономичен по вычислительным ресурсам. И, может быть, кому-то будет интересен. Книгу пока не смотрел, не знаю, что там "внутри" - математика, или же - алгоритмы. --