Здравствуйте Alexey Tourbin В сообщении от 23 августа 2007 Alexey Tourbin написал(a): > On Thu, Aug 23, 2007 at 04:32:18PM +0400, Alexey Tourbin wrote: > > Очень дорого это сколько, в новых деньгах? :) > > > > > > > > Я и это обсуждал с ldv на конференции. Порешили на том, > > > > что нужно поточнее прикинуть статистику. Какая пропускная > > > > способность сизифа и средняя загрузка сборочных серверов > > > > нам нужна, и сколько, исходя из этого, нужно сборочных серверов? > > > > > > > > Думаю, что в ближайшее время ответ на эти вопросы будет получен. > > > > Тогда можно ставить вопрос ребром. А заранее вопить "очень > > дорого", > > > > впрочем как и "даёшь серверы" с пустыми руками и без понятия, это > > > > по-моему не стоит так делать. > > Я грепнул логи /raid/beehive/old-logs/i586/2007/0812/success/, > > выложил сюда: ftp://ftp.altlinux.org/pub/people/at/buildtime > > > > У меня получилась следующая первичная статистика: > > среднее время сборки 74 секунды, медиана распределения 27 секунд, > > сигма которая СКО она же стандартная девиация 189 секунд, > > максимальное время сборки 3273 секунды (у пакета kdebase). > > > > Гистограмма по смыслу похожа на распределение Максвелла. :) > > ftp://ftp.altlinux.org/pub/people/at/buildtime.png > > > > Теперь, если кто понимает в мат. статистике, я вопрошаю: > > что можно извлечь из этих данных? > > > > Начнем с простого вопроса: что дает среднее время сборки пакета? > > Ведь может попасться "неудачный" пакет, и рассчитывать, что он > соберётся > > за минуту, нельзя (kdebase собирается целый час). Из статистики > > известно "правило трёх сигм" (правда, оно касается распределений, > > близких к нормальному). Это правило сводится к тому, что с > надёжностью > > больше 99% случайная величина (время сборки) принимает значение > > (среднее)плюс-минус(3*сигма), и с надежностью около 95% > > (среднее)плюс-минус(2*сигма). > > > > Значит, чтобы нас не "прокатили" на "оптимистичном" среднем > значении, > > нужно закладывать время сборки пакета 74+2*сигма=74+2*189=452 > секунды. > > > > С другой стороны, "время сборки" одного пакета по отношению к нашей > > задаче вообще имеет мало смысла. Мы ведь будем пересобирать серию > из > > N пакетов подряд. Из статистики также известно (если чорт меня не > > попутал), что с увеличением размеров выборки сигма падает > > пропорционально 1/sqrt(N) -- то есть, на пальцах, "размах" > отклонения > > суммарного времени падает за счет нивелирования выбросов. > > Это даёт следующую формулу: > > > > (ВРЕМЯ СБОРКИ СЛУЧАЙНО ВЫБРАННЫХ N src.rpm ПАКЕТОВ) <= > > N * (среднее + 2*сигма/sqrt(N)) > > где > > среднее = 74 секунды > > сигма = 189 секунда > > неравенство выполняется с вероятностью около 90%. > > > > Прошу подписчиков листа обдумать это соображение. :) т.е. для 1000 пакетов (область статисики) имеем ~ 74011 секунд или 20 часов 33 минуты ? а для 6685 пакетов, находящихся в Сизифе около 5 суток ? Ошибки в расчётах нет ? -- С уважением Хихин Руслан